8月初，2019 Google InnoCamp（谷歌创新特训营）全国特训营在杭州隆重召开，主题为“基于开源技术的TensorFlow应用开发与实践”。我校3344体育最新登录网计算机2017级张译文、物联网工程2018级杨雨航同学从共有两千多人参加的Tensorflow boost项目考核中脱颖而出，经层层遴选双双成为Google InnoCamp创新特训营全国峰会40名营员之一。
据悉，Google InnoCamp是谷歌支持的教育部产学合作协同育人项目的重点项目，旨在建立以AI为主题的以开源软件和开源硬件为基础的创新训练平台，为学生们提供全球领先的创新平台和创新环境，带动优秀大学生的科技创新训练。
本期特训内容包括人工智能技术专题培训涵盖Nano、TensorFlow、OpenCV等技术培训，并引导参训营员结合人工智能技术实现交通标示识别、车道、车牌等识别，自行改进相关算法，提升性能、扩展功能完成挑战，将模型部署到Nano上完成模拟小车自动驾驶功能等内容。
在特训期间，张译文、杨雨航与其他营员一起通过应用OpenCV图像预处理等技术以及Google人工智能开源框架Tensorflow，利用Tensorflow构建深度神经网络，完成深度学习算法及训练，并将神经网络模型部署到英伟达于2019年三月出品的最新产品Jetson Nano上；借助神经网络实现了对城市交通标识、障碍物和行车道的识别，完成了小车的自动驾驶以及自动泊车。张译文说：“在2019 Google InnoCamp的学习中，我们增长了见识、开阔了眼界，同来自天南地北的各个名校的同学交流，倾听行业大牛的分享，了解当下人工智能的发展现状和热点问题；通过特训营的学习，我结识到了很多的朋友，从他们身上学到了很多知识，特训营开放创享的精神将永远影响着我们，在特训营学习的这几天时光将是我永远难忘的经历。”
对于成功获得这次特训的机会，杨雨航表示，一切都离不开学院的培养和老师的悉心教导。作为物联网工程系深度学习小组的成员，小组内会定期对学习的算法知识进行分享交流，并向组员汇报自己所看的论文，在暑期小组还专门进行了为期10天的培训，帮助组员快速成长。（文：张译文，邓秋红）
